Dale otro uso a tu Nike+ Fuelband: controla tu cuenta de Twitter

de Gizmología de Andres Cainzos

Seguro que recordaréis a la famosa Nike+ Fuelband. Sí, esa pulserita que seguía (y medía) todos tus pasos en tu ejercicio físico diario. Bueno, eso era para lo que en un principio estaba pensado ese gadget. Pero como siempre que se unen el destino e Internet, alguna utilidad nueva se le puede conseguir a casi cualquier cosa y la famosa pulsera de Nike no iba a ser una excepción. Todo gracias a la inventiva de un grupo de hackers (Stink Digital) que acaban de presentar TweetFuel

Lo que han hecho los chicos de Stink Digital es hackear la pulsera de modo que les sirva de “contador de salud” de su cuenta de Twitter. Cada vez que alguien les sigue, les manda un Tweet o hace retweet a alguna de sus publicaciones, la pulsera “se lo apunta”. De esa forma, y gracias a la aplicación gráfica que acompaña al “invento”, pueden sacar una idea muy precisa de la repercusión que están teniendo en la red.
Todo el sistema está basado en una placa Arduino, que controla un pequeño servo unido a la pulsera. La verdad es que el “invento” tiene su cosa, pero no se yo si será igual de fiable que los métodos de medición que ya existen por la red. Aunque eso sí, al contrario que ellos, será gratuito.

Científicos de Google logran evidencia de ordenadores simulando un cerebro

de ALT1040 de Miguel Jorge

Algo así como una red neuronal creada a partir de la conexión entre 16.000 procesadores de ordenador. Los científicos de Google han logrado una evidencia de máquina de aprendizaje identificando objetos en la red.



El resultado es el esfuerzo del equipo que trabaja en los proyectos secretos de X Labs, los mismos de donde han salido las recientes gafas de realidad aumentada o los coches de auto-conducción.
Uno de los enfoques de este grupo que guarda celosamente los avances que podrían cambiar el futuro próximo va encaminado al uso de computadoras que puedan simular el cerebro humano. El laboratorio ha llegado a crearuna red neuronal para el aprendizaje de las máquinas conectando hasta 16.000 procesadores de ordenador en la red. Al parecer, en el camino, es la propia red la que les enseña a reconocer… en este caso, a diferenciar imágenes de gatos del resto de “objetos”.
Aunque pueda parecer algo relativamente sencillo la búsqueda de gatos en la red, el rendimiento de las pruebas superó las expectativas de los investigadores duplicando su tasa de precisión en la identificación de objetos de una lista de 20.000.
Para encontrar a los gatos el equipo de científicos lanzó imágenes en miniatura elegidas al azar de más de 10 mil millones de vídeos de YouTube.
Los resultados parece apoyar la teoría de los biólogos que sugieren que las neuronas en el cerebro están capacitadas para identificar objetos específicos. La “red” de 16.000 ordenadores identificó por sí sola a los animales. Según uno de los investigadores, Jeff Dean:

Nunca se dijo durante el entrenamiento que se trataba de gatos. Básicamente, “inventaron” el concepto del animal. Parece que desarrollaron un “primo” cibernético, algo parecido a lo que ocurre en la corteza visual del cerebro.

La investigación, presentada en la conferencia de Edimburgo que ha tenido lugar estos días, es representativa del avance de la informática explotando el bajo coste de los equipos actuales en las áreas de la ciencia de la computación. Avances que como hemos visto han dado grandes resultados en áreas como la visión artificial, el reconocimiento de voz o la traducción de idiomas.
Y luego están los gatos. ¿Qué hacen millones de usuarios en YouTube diariamente? Lo mismo que estos 16.000 procesadores, buscar gatos.

Algoritmos de voz que detectan la enfermedad del Parkinson

de ALT1040 de Miguel Jorge

El matemático Max Little ha probado un nuevo tipo de detección del Parkinson revolucionario. A través de la voz se podría identificar de forma rápida si un paciente tiene o no la enfermedad.




Y es que el Parkinson pasa por ser actualmente una enfermedad devastadora para aquellos que viven con una enfermedad que no tiene cura. El diagnóstico puede ser lento ya que no hay pruebas de sangre para su detección.
El resultado de la investigación del matemático Max Little abriría una nueva vía de detección no invasiva y barata a la hora de detectar de forma rápida la enfermedad. Un ensayo que está llevando a cabo estos días en la conferencia en Edimburgo TEDGlobal pidiendo a voluntarios para contribuir en una base de datos de voz enorme.
Cuenta Little que ha descubierto que los síntomas del Parkinson pueden ser detectados mediante algoritmos informáticos que analizan las grabaciones de voz. Y las primeras pruebas le han dado la razón, ya que el sistema ha sido capaz de detectar las personas con Parkinson con una precisión del 86%.
Little comenzó a interesarse en la comprensión de la voz desde una perspectiva matemática mientras estudiaba para su doctorado de Universidad de Oxford en 2003:

Buscaba una aplicación práctica y la encontré en el análisis de trastornos de la voz. Por ejemplo cuando la voz de alguien se ha roto por exceso de uso o después de la cirugía en las cuerdas vocales. En ese momento no se me pasó por la cabeza que las personas con Parkinson y otros trastornos podrían ser detectados por el sistema.

Un encuentro casual con una persona lo cambiaría todo. Sería Andy Grove, uno de los fundadores y ex-ejecutivo de Intel. El hombre fue diagnosticado con Parkinson en el año 2000 y desde entonces se ha comprometido con millones de su fortuna en la búsqueda de investigación de la enfermedad.
De entre los fondos se incluye financiación para el fabricante de chips con el fin de desarrollar sus propios proyectos para controlar los síntomas. Little explicaba que:

Intel usaba dispositivos de detección a través de acelerómetros y también habían grabado las voces de alrededor de 50 pacientes con Parkinson. Una cantidad enorme de datos que no sabían qué hacer con ellos. Ese fue el momento en el que pensamos que mi técnica podría funcionar.
Me pusieron una prueba a ciegas para ver si mi sistema podía detectar a las personas con Parkinson. Tenía un 86% de precisión usando las técnicas que había desarrollado.

Un sistema que según cuenta, “aprende” a detectar diferencias en los patrones de voz:

Es una máquina de aprendizaje. Estamos recopilando una gran cantidad de datos una vez que se sabe si alguien tiene o no la enfermedad. La base de datos luego aprende a separar los verdaderos síntomas de la enfermedad de otros factores.

A partir de aquí, el matemático trata de conseguir el mayor número de voluntarios que contribuyan en un banco de voz inmenso. El hombre busca registrar hasta 10.000 voces y ha puesto en marcha una campaña de voluntariado en hasta 10 países con números de teléfono locales donde aportar. También se puede acudir a unapágina web dedicada al estudio donde podemos encontrar más información sobre el proyecto.
Una tecnología que se espera que esté al alcance de la medicina en dos años y que podría identificar a un precio más bajo aquellas personas que tienen un alto riesgo de padecer la enfermedad.

BlackBerry podría caer en manos de Facebook o Amazon

de Genbeta de F.Manuel

Research In Motion Limited (RIM) podría estar elaborando un plan para separar su división de teléfonos móviles y la red de mensajería en dos compañías diferentes, poniendo BlackBerry en venta. La información ha sido ofrecida por The Sunday Times. El periódico británico no cita la fuente de la noticia, pero indica que Facebook y Amazon son compradores potenciales.

Como parte de este plan, RIM podría mantener en su poder la red de mensajería y ofrecer licencias (movimiento liderado por el ex CEO de la compañía, Jim Balsillie, antes de abandonar la empresa). Por otra parte, RIMpodría vender también la división de servicios de red.
La firma canadiense ha estado trabajando a principios de año con RBC y JP Morgan en una revisión estratégica y The Sunday Times señala que este plan es una opción elaborada durante el proceso de la revisión. En caso de no dividir la compañía, otra alternativa sería vender una buena parte de la firma a una empresa grande como Microsoft.
El actual CEO de RIM, Thorsten Heins, ha mantenido en los últimos meses que la empresa no está en venta, y que estudian soluciones para aprovechar la plataforma BlackBerry a través de asociaciones, concesión de licencias y alternativas estratégicas como modelo de negocio.
Sin embargo, el fabricante de teléfonos no ha revelado un avance de sus resultados en el primer trimestre. Sus acciones no paran de perder valor y en medios financieros se aventura que los resultados trimestrales arrojarán pérdidas.
Según el periódico británico, el plan final de RIM podría ver la luz en algún momento de este verano, antes del lanzamiento de BlackBerry 10 OS. De ser así, el nuevo sistema operativo, cuyo éxito es clave paraRIM, tendría un futuro incierto.